處理2000的并發量所需的服務器數量取決于多個因素，包括：

1、應用程序類型：不同的應用程序對資源的消耗不同。例如，一個簡單的靜態網站可能只需要很少的服務器資源，而一個復雜的數據庫驅動的Web應用程序可能需要更多的資源。

2、服務器性能：服務器的CPU、內存、存儲速度和網絡帶寬都會影響其處理并發請求的能力。

3、應用程序架構：使用高效的代碼和優化的數據庫查詢可以提高單個服務器的處理能力。

4、負載均衡：通過負載均衡器分配請求到多個服務器，可以提高整體的處理能力。

5、并發連接的定義：并發量是指同時發生的請求數量，但每個請求所需的處理時間和資源可能會有很大差異。

6、冗余和容錯：需要考慮冗余和容錯機制，以確保系統的高可用性。

7、預期的增長：如果預期并發量會增長，可能需要預留額外的服務器容量。

8、成本效益：需要在性能和成本之間找到平衡點。

一般來說，沒有固定的規則來確定需要多少臺服務器來處理特定的并發量。你可能需要進行性能測試，以確定單個服務器能夠處理的最大并發請求數量。然后，根據這個數字來估算所需的服務器總數。

例如，如果你的性能測試表明每臺服務器可以穩定處理500個并發連接，那么你可能需要4臺服務器來處理2000個并發請求。但這只是一個簡化的示例，實際情況可能更復雜。

在實際部署時，通常會采用云服務和自動擴展策略，這樣可以根據實時負載動態調整資源，以適應并發量的波動。此外，使用高效的緩存機制、內容分發網絡（CDN）和數據庫優化等技術也可以顯著提高應用程序的擴展性和并發處理能力。