服務器需要多張顯卡，主要是為了提高計算能力和處理大量并行任務的能力，尤其是在高性能計算（HPC）、深度學習和圖形密集型應用中。以下是多張顯卡在服務器中的重要性和應用場景：

1、并行處理能力：多張顯卡可以提供更高的并行處理能力，這對于需要同時處理大量數據的任務（如深度學習訓練、科學模擬、數據分析等）至關重要。

2、深度學習訓練：深度學習模型訓練通常涉及大量的矩陣運算，這些運算可以通過GPU的并行計算能力顯著加速。多張顯卡可以同時訓練多個模型或加速單個模型的訓練過程。

3、圖形渲染：在圖形渲染和可視化領域，多張顯卡可以提供更高的渲染速度和更復雜的場景模擬能力。

4、虛擬桌面基礎設施（VDI）：在VDI環境中，多張顯卡可以支持更多的用戶同時連接到他們的虛擬桌面，提供更好的圖形性能。

5、高性能計算（HPC）：在科學研究和工程模擬中，多張顯卡可以加速復雜的計算任務，如流體動力學模擬、分子動力學模擬等。

6、實時數據處理：在需要實時處理大量數據的應用中，如視頻監控、實時分析等，多張顯卡可以提供必要的處理能力。

7、負載均衡：多張顯卡可以幫助分散計算負載，提高服務器的穩定性和可靠性。

8、能源效率：雖然單張高性能顯卡的功耗可能很高，但在某些情況下，使用多張較低性能的顯卡可能比使用單張高性能顯卡更能源高效。

9、成本效益：在某些情況下，使用多張中端顯卡可能比使用單張高端顯卡更具成本效益，尤其是在預算有限的情況下。

10、可擴展性：多張顯卡提供了更好的可擴展性，可以根據需要增加或減少顯卡數量，以適應不同的計算需求。

11、冗余和容錯：在關鍵任務中，多張顯卡可以提供冗余和容錯能力，以防單張顯卡故障導致整個系統癱瘓。

12、特定應用需求：某些特定應用可能需要特定數量的顯卡來滿足其性能要求，如某些科學計算或圖形處理應用。

總之，多張顯卡在服務器中提供了更高的計算能力、更好的并行處理能力、更高的能源效率和更好的可擴展性，適用于各種高性能計算和圖形密集型應用。然而，多張顯卡也可能帶來更高的成本、更復雜的散熱和電源需求，因此在設計服務器時需要仔細權衡這些因素。