大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。那么，大數(shù)據(jù)的關鍵技術有哪些呢?今天就跟隨恒訊科技小編一起來了解下吧。

1、數(shù)據(jù)收集

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的來源極其廣泛，數(shù)據(jù)有不同的類型和格式，同時呈現(xiàn)爆發(fā)性增長的態(tài)勢，這些特性對數(shù)據(jù)收集技術也提出了更高的要求。數(shù)據(jù)收集需要從不同的數(shù)據(jù)源實時的或及時的收集不同類型的數(shù)據(jù)并發(fā)送給存儲系統(tǒng)或數(shù)據(jù)中間件系統(tǒng)進行后續(xù)處理。

2、數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)的質量對數(shù)據(jù)的價值大小有直接影響，低質量數(shù)據(jù)將導致低質量的分析和挖掘結果。廣義的數(shù)據(jù)質量涉及許多因素，如數(shù)據(jù)的準確性、完整性、一致性、時效性、可信性與可解釋性等。

3、數(shù)據(jù)存儲

分布式存儲與訪問是大數(shù)據(jù)存儲的關鍵技術，它具有經(jīng)濟、高效、容錯好等特點。分布式存儲技術與數(shù)據(jù)存儲介質的類型和數(shù)據(jù)的組織管理形式直接相關。

4、數(shù)據(jù)處理

分布式數(shù)據(jù)處理技術一方面與分布式存儲形式直接相關，另一方面也與業(yè)務數(shù)據(jù)的溫度類型(冷數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù))相關。目前主要的數(shù)據(jù)處理計算模型包括MapReduce計算模型、DAG計算模型、BSP計算模型等。