ChatGPT的內存需求取決于多個因素，包括模型的規模、并發用戶數、推理時的輸入序列長度等。ChatGPT的模型越大，對內存的需求就越高。以下是一些一般性的估計：

1、模型大小：GPT-3.5 Turbo是一個相對較大的語言模型，但相較于一些更大的GPT變體，其內存需求較小。通常情況下，建議分配至少數GB的內存。

2、并發用戶：如果你計劃支持多個同時在線的用戶，每個用戶的會話都需要一定的內存。更多的并發用戶可能需要更多的內存來處理多個請求。

3、輸入序列長度：輸入的文本序列長度也會影響內存需求。較長的輸入序列可能需要更多內存來存儲和處理。

具體的內存需求可能因實際應用場景而異。在部署ChatGPT時，建議先進行一些基準測試，以了解模型在實際環境中的內存使用情況。此外，考慮使用專門設計的服務器配置，例如配備GPU以加速推理，這可以在一定程度上提高性能。

請注意，以上信息是基于一般性的經驗和推測。ChatGpt服務器的實際內存需求可能會受到多個因素的影響，最好做法是在部署前進行測試，并根據系統監測數據進行調整。