ChatGPT使用大規模的神經網絡，通常對于更快的推理速度和處理大規模數據集來說，GPU比CPU更適合。由于神經網絡的訓練和推理涉及大量的矩陣運算，而GPU在并行計算方面具有出色的性能，因此能夠更有效地加速這些任務。

在云服務器上選擇GPU還是CPU取決于以下幾個因素：

1、成本效益：GPU實例通常比CPU實例更昂貴。你需要權衡性能和成本之間的關系。

2、任務類型：如果你的應用對于快速的矩陣運算和大規模并行計算敏感，那么選擇GPU更為合適。但是，對于一些簡單的任務，CPU也可能足夠了。

3、云服務提供商支持：檢查云服務提供商是否提供適用于深度學習工作負載的GPU實例。不同的提供商可能提供不同類型和規模的GPU實例。

4、能耗：GPU通常比CPU消耗更多電力。在一些情況下，考慮能耗和可持續性也是一個重要因素。

總體來說，如果你的應用要求快速、并行的推理，且預算允許，選擇GPU是一個不錯的選擇。然而，如果你的應用對性能要求不高或者預算有限，CPU也是一個可行的選擇。