PostgreSQL，也稱為Postgres，是一個功能豐富且功能強大的開源關系數據庫管理系統（RDBMS）。與任何數據庫系統一樣，遵循最佳實踐對于實現最佳性能、數據完整性和可擴展性至關重要。那么如何提高PostgreSQL數據庫的性能？

以下是提高PostgreSQL數據庫性能的一些技巧：

1、適度使用索引

擁有正確的索引可以加快查詢速度，增量維護每個新行的索引需要額外的工作。檢查我們在表上定義的索引數量（使用psql命令\d table_name），并確定它們的潛在查詢優勢是否超過存儲和插入開銷。 由于每個系統都是不同的，因此沒有任何硬性規定或索引的“神奇數字”——只要合理即可。

2、重新考慮外鍵約束

有時需要建立從一個表到其他關系表的外鍵（FK）。當我們有FK約束時，每個INSERT通常都需要從引用的表中讀取數據，這會降低性能。 考慮一下是否可以對數據進行非規范化——我們有時會看到相當極端地使用FK約束，這是出于“優雅”的感覺而不是工程權衡。

3、避免不必要的UNIQUE鍵

開發人員經常接受培訓以指定數據庫表中的主鍵，許多ORM都喜歡它們。然而，許多用例（包括常見的監控或時間序列應用程序）不需要它們，因為每個事件或傳感器讀數都可以通過在寫入時將其插入到超表當前塊的尾部來簡單地記錄為單獨的事件。

如果以其他方式定義了UNIQUE約束，則該插入可能需要進行索引查找來確定該行是否已存在，這將對INSERT的速度產生不利影響。

4、WAL和數據使用單獨的磁盤

雖然這是一種并不總是需要的更高級的優化，但如果我們的磁盤成為瓶頸，我們可以通過為數據庫的預寫日志(WAL)和數據使用單獨的磁盤（表空間）來進一步提高吞吐量。

5、使用高性能磁盤

有時，開發人員會將數據庫部署在磁盤速度較慢的環境中，無論是由于HDD、遠程SAN還是其他類型的配置性能不佳。而且，由于在插入行時，數據會在事務完成之前持久存儲到預寫日志(WAL)，因此緩慢的磁盤會影響插入性能。 

6、使用并行寫入。

在PostgreSQL的每個INSERT或COPY命令都作為單個事務執行，因此以單線程方式運行。為了實現更高的攝取量，我們應該并行執行多個 INSERTS或COPY命令。

7、批量插入行。

為了實現更高的攝取率，我們應該在每個INSERT調用中插入多行數據（或者使用一些批量插入命令，例如COPY或我們的并行復制工具）。

不要逐行插入數據--而是嘗試每次插入至少數百（或數千）行。這使得數據庫可以花更少的時間在連接管理、事務開銷、SQL解析等上，而將更多的時間花在數據處理上。

8、正確配置shared_buffers

我們通常建議使用25%的可用RAM。如果我們通過運行的方法安裝， 它應該自動配置shared_buffers為適合我們的硬件規格的內容。

9、在Linux主機上運行我們的Docker鏡像

如果我們在另一個Linux操作系統之上運行Docker容器（運行Linux），那么我們的狀態就很好。容器基本上提供進程隔離，并且開銷極小。

10、以松散的時間順序寫入數據

當塊的大小適當時，最新的塊及其關聯的索引自然會保留在內存中。插入最近時間戳的新行將被寫入內存中已有的這些塊和索引中。

如果插入具有足夠舊時間戳的行（即，這是無序或回填寫入），則需要從磁盤讀入與舊塊（及其索引）相對應的磁盤頁面。這將顯著增加寫入延遲并降低插入吞吐量。

11、避免“太大”的塊

為了保持較高的攝取率，我們希望最新的塊及其所有關聯的索引保留在內存中，以便寫入塊和索引更新僅更新內存。（寫入仍然是持久的，因為在更新數據庫頁面之前將插入寫入磁盤上的WAL。）

如果我們的塊太大，那么即使是最新的塊的寫入也將開始交換到磁盤。

根據經驗，建議最新的塊及其所有索引都適合數據庫的共享緩沖區。 您可以通過 chunk_relation_size_pretty SQL 命令檢查塊大小。

如果塊太大，可以通過 set_chunk_time_interval 命令更新未來塊的范圍。然而，這不會修改現有塊的范圍（例如，通過將大塊重寫為多個小塊）。

以上就是提高高PostgreSQL數據庫性能的一些技巧，希望能幫助到大家！