服務器在現代世界中必不可少。他們承擔著繁重的工作，讓我們所有人都能享受數字連接生活帶來的諸多好處。無論是瀏覽互聯網、使用最喜歡的應用程序，還是打電話，服務器在每個關鍵時刻都發揮著關鍵作用。

由于對服務器的依賴程度如此之高，看到它們不斷經歷重大創新也就不足為奇了。今天的服務器甚至可以在五年前使用的服務器周圍運行幾圈，這有幾個關鍵原因。其中一個原因是使用GPU。GPU服務器變得越來越普遍，它們為任何可能使用它們的企業提供了很多東西。

今天，小編就給大家分享下GPU服務器的基礎知識。

一、什么是GPU服務器？

GPU服務器是使用圖形處理單元進行某些內部計算的服務器。這些服務器仍然有CPU，但它們利用GPU的能力來處理許多最密集的處理任務。這些任務可以包括圖形渲染、數字運算以及通常會占用CPU的任何其他任務。

GPU服務器具有各種大小和規模，因此我們可以擁有一臺帶有單個 GPU或多個GPU服務器，它們一起工作。這個概念主要是為加密貨幣挖掘而開發的，但今天，我們可以找到專為許多不同任務設計的GPU服務器。

二、GPU服務器與其他服務器有何不同？

大多數服務器最大化CPU使用率，任何圖形處理都是最小的。這主要是因為服務器通常甚至不需要直接顯示，因此圖形處理是外圍問題。正因為如此，服務器傳統上放棄了強大的圖形處理單元。

GPU服務器不包括嚴格用于圖形處理的GPU設備（盡管在某些情況下這是主要角色）。相反，他們利用現代GPU令人難以置信的高處理帶寬能力來處理服務器將面臨的一些最密集的處理任務。它使服務器能夠處理更強大的處理，而無需添加幾乎與以CPU為中心的設備所需的硬件一樣多的硬件。

三、GPU服務器有何優點？

GPU服務器越來越受歡迎，因為它們提供了一些非常明顯的優勢。GPU服務器一成不變地提供了顯著提高的處理速度。現代GPU的處理帶寬比現代CPU高一個數量級或更多。

GPU服務器還可以生成清晰的圖像，并且對于圖形密集型任務來說顯然更勝一籌。

由于GPU每秒可以處理比CPU更多的計算，因此GPU服務器在空間和電源效率方面具有優勢，允許單個服務器處理更大的工作負載。

四、GPU服務器有何缺點？

一磅一磅地計算，GPU服務器的成本高于同類服務器。盡管GPU服務器可以提供更高的效率，但如果不需要GPU帶寬，那么GPU服務器通常會提供過大的殺傷力，并且為其角色付出的代價太高。

GPU服務器對于許多中小型企業應用程序來說仍然不常見。此類服務器根本不需要GPU功率縮放。

即使在企業應用程序中，GPU服務器也不總是最具成本效益的解決方案。

最后，GPU服務器相對較新，因此并未針對所有用例進行優化。

五、GPU服務器有哪些常見用例？

當計算速度成為服務器的限制因素時，GPU服務器才能真正發揮作用。任何需要大量計算的東西，比如密碼學，都是GPU服務器的理想選擇。這可以包括深度學習、科學計算，甚至云服務。GPU設計結構更適合大量快速計算。

在這個利基市場之外，GPU服務器也是視頻處理的理想選擇。主要從事視頻編碼和解碼的服務器更適合基于GPU的設計。這將包括用于Netflix和YouTube等視頻服務的服務器，以及同樣規模較小的項目。

以上就是GPU服務器的基礎知識分享，希望能幫助到大家參考！