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恒訊科技解讀:2020年IDC行業的對象存儲布局變化

發布時間:2021-05-25 14:40:39

最近IDC公布關于2020年的SDS中國區市場報告,在報告中提到的統計數據,可以讀取到2020年對象存儲市場發生的布局變化。


IDC數據報告可以發現,2020年的存儲市場中SDS正在蠶食傳統存儲,對象存儲蠶食文件系統市場。在SDS數據的整體觀察,SDS的市場份額占比較于2019年增長了5.4%,屬于增長較快的市場。較熱門的HCI也僅增長了2%。但是傳統存儲在2019年的占比65%下降為57.7%,超過7個百分點。


SDS的產品進行分類,可以分為:塊,文件,對象。從這三種的市場份額獨立分開分析,其中文件 占比最大,但份額在2019年的59.9%降為48.5%。


IDC的報告中認為2020年的塊存儲增長較快,是因為英文中移動大規模集采造成的結果,這個影響是短期的。觀察整體市場空間,在2020年對象存儲增長了63.1%,文件存儲增長了22.7%。根據IDC報告中的預測,在以后的5年擁有最快的平均增長速度依然是對象存儲。


對象存儲會替代文件系統的真實原因?為非結構化的數據儲存為主要目標市場的有對象存儲和文件系統,不過對象存儲的技術存有先天優勢更能滿足應用的需求:


第一:對象存儲采用哈希索引定位和讀取數據塊,有更豐富的元數據管理手段,利用對象存儲在海量小文件場景下擁有遠比文件存儲強大的性能優勢;


第二:數據一般具有多個屬性,對象存儲能對數據附加多維度的標簽來描述這些屬性,所以在檢索和管理數據時,對象存儲相較于局限于文件名檢索的文件系統更具效率;


第三:對象存儲RESTful風格的應用接口極大程度上簡化了存儲協議棧,縮短了應用和存儲的距離,而存儲系統的智能化應用程序可以將對數據的計算處理卸載到存儲系統進行,在很多場景下,計算模式能有效降低存儲與計算之間的交互次數或有效產出,簡化應用的復雜度和業務流程,很大程度上去提升應用的關鍵性能指標。對象存儲逐漸替代文件系統的主要應用場景我們按照Gartner的文件系統傳統應用場景來分析對象存儲替代文件的本身。


應用新興的英文場景對象未來的存儲增長點我們還要看到,除了傳統文件存儲的市場,對象存儲在新興場景的增量未來是一個更大的市場。


一,AI技術應用

 AI技術在各個行業的應用深化,公安,交通等行業應用AI改進視頻監控技術,將視頻中的關鍵圖片抽取分離,對其結構分析化后保存圖片和相關結構化數據,從而快速檢索符合特征的人/車圖片。提供檢索效率,提示儲存數據的價值。視頻監控場景利用的是大量的視頻監控存儲,在AI技術的應用之后,存儲的是圖片和圖片的結構化數據,可以滿足傳統視頻監控儲存不能滿足的海量圖片儲存性能需求,對象儲存還可以對存儲圖片進行標簽,利用標簽進行檢索,有利于長時間提高對象儲存的市場占有率。


對于制造業智能制造等利用AI技術進行產品質檢的行業每天也會產生海量圖片。某家制造業公司日生產近100TB/數千萬文件數據,這樣對數據檢索要求高的情況下,存儲就免了很大挑戰。文件系統僅僅依靠文件名,不適合這樣的生產場景。但是這就是對象儲存的一大機會,采用對象存儲后在性能,檢索的多維度,檢索效率上都非常匹配用戶需求,極大程度滿足了用戶的存儲需求。


二,IPFS存儲場景

IPFS存儲解決方案在計算整合中整合多次讀取請求,由存儲重復處理,從而大量的請求分散到所有磁盤,然后組裝重組的數據,該方案可以保證高性能的擴展數據存儲。目前在IPFS存儲場景中擴展的礦商基本采用對象存儲,中等規模上可以提升對象存儲的市場空間。


三,大數據存算分離,替代HDFS分散存儲

大數據合并由于歷史原因一直采用存儲算術融合架構,采用HDFS分散存儲。由于云原生架構影響,Hadoop的/火花計算層為了適應彈性,采用云/容器化的趨勢增加,而HDFS云化/容器化

脆弱性,所以存算分離架構的需求越來越多。采用存算分離架構可以帶來如下好處:

存儲和計算獨立擴展,計算能力不夠單獨擴展計算規模,存儲空間不足單獨擴展存儲容量,可以降低大數據平臺的建設成本。

計算彈性使業務可以根據需求收縮和擴展,避免過多占用大量物理資源。

Hadoop的/火花/帕拉可以獨立升級,無需考慮HDFS數據格式兼容無法升級問題,應快速用計算層組件的最新特性。

對象存儲的商用產品,在穩定性,可維護性,升級兼容性方面大大改變了開源的HDFS,降低可以存儲維護難度。


恒訊科技解讀:2020年IDC行業的對象存儲布局變化.jpg

 

云原生應用私有化部署,替代傳統NAS

云原生應用如釘釘,早期為中小型企業提供的SaaS服務,積累了中小型用戶,這些新興的SaaS軟件供應商基本都是基于云/容器,以及對象存儲來開發應用。不斷提升,中大型認識企業到這些新的應用服務非常方便,但部署形態上希望采用專有云以保證信息安全和合規。通過這些云原生應用持續擴展到中大型用戶機房,倒逼會架構基礎向容器/對象的架構轉換,并且采用跟公有云架構普遍采用的對象存儲,也更加容易幫助企業構建混合云基礎架構,未來也是存對象儲持續增長的動力。


結論:

1.對象存儲在非結構化數據的壓縮,共文件享,備份等場景會不斷蠶食傳統文件存儲市場空間。

2.新場景領域如AI視覺場景,IPFS場景,大數據場景,原云生應用私有化部署場景,對象存儲會成為主流。

3.推薦CIO盡早構建對象存儲基礎架構,適用AI應用,云以及原生應用下云對基礎架構升速級換代等的需求。



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