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chia幣p盤速度慢該如何優化?

發布時間:2021-05-18 15:01:51

一、停止并行思考

您一次擁有多少個圖不應該是優化圖時的首要考慮,而應該是在不增加圖時間的情況下可以實現的最小偏移量。這里有2個優化設置和未優化設置的示例,我們稍后將介紹這些設置。


未優化


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優化


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二、首先我們需要了解我們的硬件,您在這里有3個競爭的利益:SSD,RAM,CPU。讓我們來看一下。

CPU:從中我們可以得到2個數據點,用于確定我們的最佳偏移量(我們的最大作業和我們的最大第1階段作業)。對于總的最大作業數,我取總核心數(假設一個超線程CPU或任何AMD稱之為AMD)減去一個。我發現階段1:所有其他階段的比率大約為0.4:1,這對于r = 4的磁芯來說是最佳的使用方式(以后我將在后面進一步研究r = 2)。

這對于r = 4產生以下結果(如果我在r = 2中再次嘗試,但我首先需要更多的內存,將會更新)

4C / 8T-3個工作| 第1階段中的1個(未測試)

6C / 12T-5個工作| 第1階段2個(未測試)

8C / 16T-7個工作| 1階段3(已測試)5800x(?45分鐘為理想選擇)

10C / 20T-9個工作| 1階段3(未測試)12C / 24T-11個工作| 第1階段4個(未測試)

16C / 32T-15個工作| 第一階段6個(已測試)5950x(仍會在23至27分鐘之間進行調整)

固態硬盤:我發現這是情節時間的最大限制因素,最初我使用的是1枚sabrent火箭4.0 2tb,而您在上述時間看到的最大差距是一次出現了7個情節和8個情節之間的差額。我建議為您擁有的每8個CPU核心推薦一個等效的驅動器,并且將來將在r = 2的情況下測試其中的4個。

Ram:對于r = 4情況,每個CPU內核4gb,這是最簡單的一種(對于16C / 32T,為64gb …您明白了)

我們了解了最大作業數和最大階段1作業數,我們可以開始確定偏移量了。讓我們以一個將為真或不為真的假設開始,但是這是一個起點,假設一個6小時的繪圖時間。將6小時(360分鐘)數除以您擁有的內核數,對于8個內核,這將是45分鐘,這將是我們的起點。

繼續使用這些設置進行繪圖,接下來將是一門藝術,但是基本上,您需要不斷調整偏移量,直到盡可能接近理想值為止。理想:前面討論的最大繪圖實際上是活動的,并且您的偏移量的定時已定為正好在繪圖開始新的繪圖時就開始了,如果偏移量太短,您會注意到直到最舊的幾分鐘后才開始繪圖繪圖完成,如果偏移量太長,則在某一點上將有少于然后處于活動狀態的最大作業(這不一定是一件壞事,但這意味著您可以更快地繪圖)

在這里,您可以看到工作上的調整,我從23分鐘開始,經過一定數量的工作后,時間變得很短,時間開始變長,直到62分鐘,所以我改為27,現在將等待,看看是否能奏效。(請注意:更改為27并沒有影響,因為作業之間的時間仍然> 27分鐘,這完成了23分鐘的作業,而較長的延遲作業更加占主導地位,這導致所有作業之間相隔27分鐘( (如果發生這種情況),那么下一個新作業也要相隔27分鐘,這將是正確的偏移量。


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主要是臨時驅動器和crontab任務,用于自動傳輸到HDD。我在這里沒有談論登臺驅動器,因為鏈接的線程對此有很好的指導。

您需要獲得諸如plotman之類的東西,并且要在Linux中使用,這樣的東西才適用


三、如果您不使用Linux,則不認真對待它,擠出一些額外的繪圖對您來說并不那么重要(這是好的,每個人都不需要那樣)Plotman允許您更改延遲和這種即時變化(即,下一個作業將具有新的延遲),這是必要的,并限制了階段1中的作業數量。

使用此方法可以非常輕松地計算繪圖速度,只需將一天中的分鐘數除以偏移量即可得到上述理想結果,然后將其乘以101.8。例如,如果您的理想偏移量是45:(1440/45)* 101.8 =每天3257.6GiB,則接近于8C cpu,32gb ram和1體面的2tb ssd可獲得的偏移量。

5950x 64gb 3200MHz cl16(計劃拋棄itx并轉到128GB 3600)2x sabrent火箭4.0(還訂購2個)2TB sata sssd進行升級(尺寸過大)


以上就是chia幣p盤速度慢該如何優化的相關方法,希望能幫助到大家。



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